Cara untuk Meningkatkan Mesin Pencari

Cara untuk Meningkatkan Mesin Pencari

Bukankah lebih baik jika mesin pencari dapat memahami kesan kita tentang hasil pencarian dan menyesuaikan database mereka? Halaman web yang dioptimalkan dengan benar akan muncul dengan baik dalam pencarian kontekstual dan dihargai dengan ulasan dan daftar yang menguntungkan. Halaman yang merupakan spam atau yang memiliki konten yang tidak sesuai dengan kueri akan mendapat tanggapan negatif dan didorong ke bawah dalam hasil pencarian.

Nah, kenyataan ini jauh lebih dekat dari yang mungkin Anda pikirkan.

Hingga saat ini, sebagian besar webmaster dan pemasar mesin telusur telah mengabaikan atau mengabaikan pentingnya lalu lintas Situs Judi Poker Terpercaya sebagai bagian dari algoritme mesin telusur, dan karenanya, tidak menganggapnya sebagai bagian dari strategi pengoptimalan mesin telusur mereka. Namun, itu mungkin akan segera berubah saat mesin pencari mengeksplorasi metode baru untuk meningkatkan penawaran hasil pencarian mereka. Teoma dan Alexa telah menggunakan lalu lintas sebagai faktor penyajian hasil pencarian mereka. Teoma menggabungkan teknologi yang digunakan oleh Direct Hit, mesin pertama yang menggunakan pelacakan klik-tayang dan pengukuran kelekatan sebagai bagian dari algoritme peringkat mereka. Lebih lanjut tentang Alexa di bawah ini.

Bagaimana Lalu Lintas menjadi Faktor?

Algoritme pengurutan popularitas klik melacak berapa banyak pengguna yang mengeklik tautan dan pengukuran kelekatan menghitung berapa lama mereka bertahan di situs web. Digunakan dan digabungkan dengan benar, data ini dapat memungkinkan pengguna, melalui umpan balik pasif, untuk membantu mesin telusur mengatur dan menyajikan hasil penelusuran yang relevan.

Popularitas klik dihitung dengan mengukur jumlah klik yang diterima setiap situs web dari halaman hasil mesin pencari. Teorinya adalah bahwa semakin sering hasil pencarian diklik, situs web tersebut pasti semakin populer. Untuk banyak mesin, perhitungan klik-tayang berakhir di sana. Tetapi untuk mesin pencari yang telah mengaktifkan bilah alat, kemungkinannya sangat besar.

Pengukuran kelekatan adalah ide yang sangat bagus dalam teori, premisnya adalah bahwa pengguna akan mengklik hasil pertama, dan menghabiskan waktu membaca halaman web yang relevan, atau mengklik tombol kembali, dan melihat hasil berikutnya. Semakin lama pengguna menghabiskan waktu di setiap halaman, semakin relevan halaman tersebut. Pengukuran ini sangat membantu untuk memperbaiki masalah dengan hasil popularitas klik “spoofing”. Contoh bagus dari mesin pencari yang menggunakan jenis data ini dalam algoritme mereka adalah Alexa.

Algoritma Alexa berbeda dengan mesin pencari lainnya. Algoritme popularitas klik mereka mengumpulkan data pola lalu lintas dari situs mereka sendiri, situs mitra, dan juga dari bilah alat mereka sendiri. Alexa menggabungkan tiga konsep berbeda: popularitas tautan, popularitas klik, dan kedalaman klik. Direktorinya memberi peringkat tautan terkait berdasarkan popularitas, jadi jika situs web Anda populer, situs Anda akan ditempatkan dengan baik di Alexa.

Toolbar Alexa tidak hanya memungkinkan pencarian, tetapi juga melaporkan pola navigasi Internet orang. Ini mencatat di mana orang-orang yang menggunakan toolbar Alexa pergi. Misalnya, teknologi mereka mampu membangun profil situs web mana yang populer dalam konteks topik pencarian mana, dan menampilkan hasil yang diurutkan berdasarkan popularitas keseluruhan di Internet.

Leave a Reply

Your email address will not be published.